top of page

​LAUHP

【導入事例】LINEヤフー、QAエンジニアが生成AIを利用して品質管理の生産性を向上させる方法

執筆者の写真: Iizuka, KIizuka, K
1月30日読了時間: 5分

更新日：2月1日


執筆者　飯塚

外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。


LINEヤフーは、品質管理（QA）の生産性を向上させるために、生成AIを活用した新しい取り組みを実施しています。この取り組みは、単なるテスト自動化を超えて、プロジェクト全体の品質向上を目的とし、生成AIを使用して分析や要約を行い、効率的なプロセスを構築するものです。

 

生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。

 

【導入の背景】

LINEヤフーでは、従来の品質管理がプロダクトやプロジェクトの企画段階から始まるため、品質向上のための業務負担が大きくなっていました。特に、以下のような課題が浮き彫りになりました：

  • 長時間を要する企画文書の整理や変更点の追跡。

  • 膨大なSlackスレッドの要約と分析の手間。

  • 効率的なテスト設計とケース導出の必要性。

これらの課題を解決し、プロジェクト全体の品質管理プロセスを効率化するため、生成AIを活用することが決定されました。

 

【企業課題】

  1. 品質管理プロセスの負担軽減

    従来の方法では、企画文書やスレッドの要約、テスト設計に多くの時間と労力がかかっていました。

  2. データ分析の効率化

    膨大なプロジェクトデータを効率的に分析し、リスクを早期に識別する仕組みが求められていました。

  3. テストカバレッジの向上

    手動で作成されるテストケースに頼るため、カバレッジにばらつきがありました。

 

【解決策】

LINEヤフーは、生成AIを使って品質管理を効率化するため、以下の方法を採用しました：


  1. 計画サポートツール（Plan Advisor）

    商品やプロジェクトの計画書を整理し、重要なポイントを簡潔にまとめるツールです。これにより、計画書を作る時間が短縮され、関係者が必要な情報をすぐに把握できるようになります。

  2. チャット内容の要約ツール（Thread Summarizer）

    社内チャットの膨大なやりとりを自動的に要約し、結論や次のアクションを整理します。これにより、関係者が話の流れを簡単に理解し、会議の準備や意思決定を迅速に進められるようになります。

  3. テスト設計ツール（Test Designer）

    新しい機能や仕様に基づいてテスト計画を立てるツールです。自動的にテストの流れやケースの候補を作成し、QAチームの準備を効率化します。

  4. バグ分析ツール（Test Helper）

    発生したバグ（問題点）の原因やパターンを分析するツールです。過去の類似ケースも参照しながら、追加で必要な確認や改善策を提案します。

  5. レビューまとめツール（App Reviewer）

    ユーザーから寄せられるアプリのレビューを分析し、ポジティブな意見や改善点をまとめます。これにより、改善すべき点がすぐにわかり、効率的な対応が可能になります。


これらのツールは、それぞれの段階でプロジェクト全体の作業をスムーズに進めるために活用されています。生成AIの力を借りることで、従業員が単調な作業から解放され、創造的な業務に集中できる環境が整えられました。

 

 

【導入効果】

  1. 効率的な企画文書管理

    企画文書の変更点を迅速に把握することで、リスクを早期に識別。

  2. 品質管理プロセスの効率化

    スレッドの内容を自動的に要約・分析することで、議論内容の理解にかかる時間を大幅に削減。

  3. テストプロセスの最適化

    自動化されたテスト設計により、テストケースの作成時間を短縮し、カバレッジを向上。

  4. データドリブンの意思決定

    分析結果を基にリリース後の改善点を明確化し、振り返りを効率化。

 

【まとめ】

LINEヤフーの生成AI導入は、品質管理プロセスの生産性を大幅に向上させ、プロジェクト全体の効率化と品質向上を実現しました。この取り組みは、生成AIが単なる補助ツールにとどまらず、プロセスそのものを変革する可能性を示しています。他の企業が生成AIを導入する際のモデルケースとして、参考になる事例です。

弊社では、「生成AI実践講座」を通じて、生成AI導入の具体的な方法や活用スキルを提供しています。生成AIを活かした業務改革をお考えの企業様は、ぜひご相談ください。

 

【出典】

 

 

【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】

生成AI導入の第一歩をサポート

本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。

生成AIをもっと身近に、簡単に取り入れたい方は、ぜひ「生成AI実践講座」をご活用ください。


▶ 詳細・お問い合わせはこちら

 

講座の特長

  • 生成AIを使いこなす講師による講義

    • 実際に業務で生成AIを使いこなし、かつ多くの企業へ導入支援を手がける コンサルタントの講義！

  • 講義後の生成AI定着サポート

    • 講義後、生成AI導入コンサルタントが伴走し、実際に貴社業務で生成AIが 定着していく過程をサポート！

  • 貴社に特化した活用法をレクチャー

    • 一般的な活用法ではなく、貴社独自の業務に特化した生成AIの最適な活用法を アドバイス！



Comentários

bottom of page