執筆者 飯塚
外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。
セブンイレブンは2024年春から、生成AIを商品企画プロセスに導入する計画を発表しました。この取り組みは、生成AIを活用してデータ駆動型の意思決定を加速させ、商品開発スピードを向上させるものです。具体的には、SNSや販売データを活用することで、消費者ニーズを迅速に反映し、商品企画期間を最大で10分の1に短縮することを目指しています。
生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。
【導入の背景】
消費者の嗜好やトレンドが変化するスピードが年々加速する中、セブンイレブンはこれに迅速に対応する必要性を感じていました。従来の手法では、新商品の企画から市場投入までに時間がかかり、トレンドに遅れるリスクが課題として挙げられていました。また、競争が激化する市場環境の中で、効率性と独創性を両立させる仕組みの構築が急務となっていました。
【企業課題】
商品企画スピードの向上
従来のプロセスでは、企画から市場投入までに時間がかかり、市場の変化に迅速に対応できないという課題がありました。
データ活用の限界
SNSや販売データを活用しきれず、消費者の声を商品開発に反映するプロセスに改善の余地がありました。
従業員の業務負担
繰り返し行われる会議や手作業が多く、従業員が創造的な業務に集中する時間が限られていました。
【解決策】
セブンイレブンは以下の方法で課題解決に取り組みました：
生成AIの導入
SNSや販売データを分析することで、消費者のニーズを効率的に把握し、商品企画に反映。
プロセスの効率化
商品企画期間を生成AIで大幅に短縮。反復的な業務をAIに任せることで、従業員の負担を軽減しました。
AIと人間の協働
AIによるデータ分析やアイデア生成を通じ、従業員はより高付加価値な業務に専念できる体制を構築しました。
【導入効果】
スピードアップ
商品企画期間が従来の最大10分の1に短縮され、市場のトレンドに迅速に対応可能となりました。
データドリブンの意思決定
SNSや販売データを的確に分析し、消費者の声を反映した商品を開発。競争力を強化しました。
従業員の働き方改革
反復的な作業をAIが担うことで、従業員は創造的な業務に集中できる環境を整備しました。
【まとめ】
セブンイレブンの生成AI導入は、商品開発スピードと市場対応力の両方を劇的に向上させる成果を上げました。この事例は、AIが単なる効率化ツールにとどまらず、従業員の働き方や企業の競争力そのものを変革する可能性を示しています。他企業がAI導入を検討する際の参考となる事例といえるでしょう。
弊社では、「生成AI実践講座」を通じて、生成AI導入の具体的な方法や活用スキルを提供しています。生成AIを活かした業務改革をお考えの企業様は、ぜひご相談ください。
【出典】
【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】
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本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。
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