導入 製薬業界は、新薬開発から製造、販売に至るまで、極めて高度な専門知識と複雑なプロセスが要求される分野です。膨大な研究データ、臨床試験の結果、規制要件、市場動向など、日々大量の情報を取り扱い、その効率的な管理と活用が企業の競争力を左右します。 この課題に対し、近年、生成AI（Generative AI）の活用が急速に進んでいます。 生成AIは、テキストや画像、コードなどを自動で生成する技術であり、従来の業務を効率化するだけでなく、新たな価値創造の可能性を秘めています。 この記事では、製薬業界のリーディングカンパニーが実際にどのように生成AIを導入し、どのような成果を上げているのか、具体的な事例を通じてご紹介します。 製薬業界における活用事例 製薬業界では、情報機密性の高さから、セキュアな環境での生成AIの利用が最重要課題とされています。そのため、多くの企業がMicrosoft Azure OpenAI Serviceなどのサービスを利用し、自社の閉域網内でデータを安全に管理しながら生成AIを導入しています。 中外製薬：全社向け独自アプリでDXを

【要約】 大阪で対面対応の法人向け生成AI研修を探している人事・DX推進担当者向けに、主要6社を比較紹介する記事です。研修選定で重要となる「業務への落とし込み」「対面研修の活用価値」「リスク・ガバナンス対応」という3つの観点から解説し、パッケージ型研修と業務直結型研修の違いを明確化。

要約 広島で 生成AIの企業向け研修 を検討している担当者向けに、対面対応の法人研修5社を比較解説します。研修選定で失敗しがちな「業務に定着しない」「使うのが不安」といった課題に対し、 研修を選ぶ5つの重要ポイント を整理。 広島で実務に直結する生成AI研修を探している方必見 の内容です。