製薬業界における生成AIの活用事例

導入

製薬業界は、新薬開発から製造、販売に至るまで、極めて高度な専門知識と複雑なプロセスが要求される分野です。膨大な研究データ、臨床試験の結果、規制要件、市場動向など、日々大量の情報を取り扱い、その効率的な管理と活用が企業の競争力を左右します。

この課題に対し、近年、生成AI（Generative AI）の活用が急速に進んでいます。

生成AIは、テキストや画像、コードなどを自動で生成する技術であり、従来の業務を効率化するだけでなく、新たな価値創造の可能性を秘めています。

この記事では、製薬業界のリーディングカンパニーが実際にどのように生成AIを導入し、どのような成果を上げているのか、具体的な事例を通じてご紹介します。

製薬業界における活用事例

製薬業界では、情報機密性の高さから、セキュアな環境での生成AIの利用が最重要課題とされています。そのため、多くの企業がMicrosoft Azure OpenAI Serviceなどのサービスを利用し、自社の閉域網内でデータを安全に管理しながら生成AIを導入しています。

中外製薬：全社向け独自アプリでDXを加速

中外製薬は、全社員向けの独自生成AIアプリ「Chugai AI Assistant」を開発・リリースしました。このアプリは、ChatGPTを含む6種類のAIモデルを搭載しており、ユーザーは用途に応じて最適なモデルを選択できます。全社員の約9割が利用可能となり、月間アクティブユーザーも6割を超えるなど、社内への浸透が急速に進んでいます。

主な活用用途は、メール・文書作成支援、翻訳、要約、会議資料の作成といった業務効率化です。さらに、同社は「点から線へ、線から面へ」というビジョンを掲げ、単一タスクの効率化から、創薬ビジネス全体を変革するレベルへと生成AIの活用を拡大していく構想です。

第一三共：セキュアな環境で全社展開

第一三共は、自社開発の生成AIシステム「DS-GAI（ディーエス・ガイ）」を国内グループ会社を含む全従業員約9,300名を対象にリリースしました。セキュリティを確保した閉域網での運用により、幅広い社員が安心して利用できる環境を構築しています。リリースからわずか2カ月で、1日の平均利用者数は約500名に達しました。

アイデア出し、コーディング支援、文章作成など多岐にわたる領域で活用されており、プログラミング知識のない社員がアプリをカスタマイズしたり、従来外注していた作業を内製化する事例も生まれています。今後は、用途に合わせた追加学習により、定型業務の効率化だけでなく、部署ごとの固有ニーズに応じた高度な活用を目指しています。

小野薬品工業：MR業務への応用

小野薬品工業は、セキュアな環境を最優先に企業型ChatGPTをグループ全体で展開しました。PCを日常的に使う社員の7割以上が利用するまでに浸透しています。活用用途は、検索、翻訳、要約、校正といった言語関連の業務が中心です。

特にMR（医薬情報担当者）の業務においては、文献の翻訳・要約や、業務報告書の構成作成に加えて、医療従事者への資材活用の壁打ちや、医師との対話を模擬したロールプレイングにも活用されています。今後は、社内データとの連携を見据え、コールセンターの問い合わせ自動化や、医師のニーズ分析といった、より専門性の高い業務への応用も計画しています。

塩野義製薬：新薬開発プロセスの短縮

塩野義製薬は、新薬開発プロセスの短縮を目指し、生成AI活用を推進しています。特にボトルネックとなりやすい臨床試験のメディカルライティング業務に焦点を当て、初稿作成までをAIに担わせるアプリケーションを開発しています。

現在、「過去文書検索AIアプリ」と「文書作成支援AIアプリ」の2種類を開発中です。これにより、メディカルライティングプロセス全体で15～20％の効率化を目標に掲げています。将来的には、承認申請までの期間を短縮し、患者に一日でも早く新薬を届けることを目指しています。

住友ファーマ：全社的なチャットツールの導入

住友ファーマは、2023年5月から生成AIチャットツールの全社運用を開始しました。外部への情報流出リスクを排除した安全な環境で提供されており、メール文面の添削、翻訳、プレゼンテーション資料のたたき台作成など、多様な業務効率化に活用されています。

今後は、医薬品や薬剤開発に関する情報を組み込んだ「強化版生成AI」の開発を進め、製薬企業としての専門性を活かした次世代の活用へと展開していく構想です。

製薬業界における業務での活用事例

生成AIは、製薬業界の様々な業務プロセスで具体的な効果を発揮しています。

業務での活用事例：社内報告資料作成

📄 骨子作成とメッセージ検討

社内報告資料の作成において、出張メモや売上データなどから、経営層に響く資料の骨子やメッセージラインをゼロから設計するのは非常に時間がかかります。生成AIは、抽象的な指示からでも、聞き手に伝わりやすい構成や要点を自動で生成し、議論の出発点を提供します。これにより、意思決定に資する資料作成を効率的に進めることができます。

📊 情報・データ収集／整理・分析

新薬開発に関する膨大な研究論文や、アニュアルレポートから特定の情報を探し出す作業は、多大な労力を要します。Deep Researchのような専門的なAIツールやChatGPTを活用することで、複数の情報源を横断的に調査したり、大量の文書から必要な要素（例：疾患領域ごとの発表数、リスク要因など）を効率的に抽出・整理することが可能です。

🎨 スライド化（イラスト作成・文章の洗練）

スライド資料に説得力を持たせるには、イラストや写真、洗練された文章が不可欠です。生成AIは、頭の中にあるイメージを具現化するイラストを生成したり、メモ書きのような文章を報告書用のフォーマットに整形したりすることができます。これにより、スライドの視覚的・論理的な品質を向上させ、より伝わりやすい資料を作成できます。

✍️ 資料レビュー（誤字脱字チェック・仮想レビュー）

完成した資料の最終チェックにも生成AIは役立ちます。PDFを読み込ませて誤字脱字や表記揺れをチェックするだけでなく、「研究開発部長」や「薬事担当者」といった仮想的な有識者の視点から資料をレビューさせることも可能です。これにより、提出前に抜け漏れや論理の矛盾を事前に洗い出し、資料の完成度を高めることができます。

🏢 壁打ち（研究報告・検討の相談相手としての活用）

沢井製薬では、若手研究員がベテランに依存しがちだった研究報告のプロセスに生成AIを導入しました。生成AIを「ベテラン研究員の相談相手」として活用することで、若手が自律的に情報を収集・整理し、検証レベルを向上させることができました。これにより、ベテラン研究員は最終確認に集中できるようになり、チーム全体の生産性が向上しました。

弊社の紹介

合同会社LAUHPは、生成AIに関するお客様の課題解決と目標達成を支援するコンサルティング会社です。若手メンバーを中心に、大手コンサルティングファーム出身者で構成されており、多様な業種での豊富な支援実績を持っています。

弊社の強みは、大手ファームと同水準の高品質なサービスを、より利用しやすい価格でご提供できる点です。生成AIの導入段階でお困りの企業様から、導入後の社内定着や業務適用に課題を抱える企業様まで、貴社の課題に即した最適な支援を提供いたします。

弊社サービスの紹介

弊社では、企業様が生成AIを最大限に活用できるよう、以下のようなサービスをご提供しております。

活用領域調査

企業の業務特性と生成AIの得意・不得意を詳細に分析し、最も効果の大きい業務を特定します。ご予算やスケジュールに合わせた最適な導入方法を検討し、社内展開に向けた具体的なロードマップを描くことで、スモールスタートでの導入を可能にします。

テンプレートやガイドライン作成

特定の業務で生成AIの能力を最大限に引き出すためのプロンプトテンプレートを設計・提供します。また、企業として安全かつ安心して生成AIを活用できるよう、情報セキュリティやコンプライアンスを考慮した社内ガイドラインの策定もご支援いたします。

生成AI実践研修

生成AIの能力を最大限に引き出すための「プロンプトエンジニアリング」を習得いただくための実践的な研修です。研修を通じて、生成AIの強みと弱みを理解し、業務で活用するための勘所を掴んでいただきます。また、生成された回答の妥当性を見極め、より良い結果を得るための問いを立てる力を養います。

大規模なシステム改修に多大なコストをかけることなく、段階的に生成AIの実務適用を進めたい企業様は、ぜひ一度ご相談ください。貴社の課題解決とビジネスの成長に貢献します。

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