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Iizuka, K

Iizuka, K

管理者

外資系企業にてクライアントの業務効率化を多数実施。

その他

プロフィール

登録日: 2024年3月18日

記事 (108)

2026年1月6日1
【2026年版】大阪の法人向け生成AI研修6選|“業務に効く研修”の選び方も解説
【要約】 大阪で対面対応の法人向け生成AI研修を探している人事・DX推進担当者向けに、主要6社を比較紹介する記事です。研修選定で重要となる「業務への落とし込み」「対面研修の活用価値」「リスク・ガバナンス対応」という3つの観点から解説し、パッケージ型研修と業務直結型研修の違いを明確化。

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2026年1月6日1
【2026年版】広島の生成AI企業研修おすすめ5選|法人向け研修の選び方も解説
要約 広島で 生成AIの企業向け研修 を検討している担当者向けに、対面対応の法人研修5社を比較解説します。研修選定で失敗しがちな「業務に定着しない」「使うのが不安」といった課題に対し、 研修を選ぶ5つの重要ポイント を整理。 広島で実務に直結する生成AI研修を探している方必見 の内容です。

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2026年1月4日1
新入社員研修に生成AIを導入する方法|即戦力化する研修設計・進め方
【要約】 生成AIを新入社員研修に導入することで、配属後の立ち上がりを早め、生産性と品質を同時に高めることが可能になります。ただし、生成AI研修は単なるツール操作説明では成果につながらず、現場業務に即した設計、リスクを踏まえたルール整備、研修後の効果測定まで含めた丁寧な設計が不可欠です。既存研修への組み込みには、現場ヒアリングや業務分解、活用範囲の整理など多くの検討が必要となり、社内だけで進めるのは容易ではありません。本記事では、生成AI研修を成功させるために検討すべきポイントを整理するとともに、業務に即した研修設計と効果測定まで一貫して支援する外部パートナー活用の重要性を解説します。 【参考】 Future of Jobs Report 2025: The jobs of the future – and the skills you need to get them AI事業者ガイドライン(第1.0版)

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