執筆者 飯塚
外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。
みずほフィナンシャルグループ（以下、みずほ）と富士通株式会社（以下、富士通）は、生成AIを活用したシステム開発・保守の品質向上を目指し、共同で実証実験を開始しました。この取り組みは、システムの開発プロセスにおける効率化とレジリエンス向上を目的としており、2024年3月31日まで実施されます。
生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。
【導入の背景】 システムの品質と効率向上へのニーズ
みずほでは、システム開発・保守フェーズにおける品質向上や効率化に継続的に取り組んできました。一方で、設計書の記載ミスや漏れ、手動によるテスト仕様書作成など、改善の余地があるプロセスが課題となっていました。
富士通は、生成AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」を通じて提供する技術で、みずほのこうした課題解決に貢献しています。
【企業課題】
設計書の品質向上
設計書の記載ミスや漏れが発生することがあり、品質向上が求められていました。
テスト仕様書作成の効率化
手作業で作成するテスト仕様書の効率化が課題でした。
【解決策】
設計書の自動検出と品質向上
生成AIを活用して設計書の記載ミスや漏れを自動検出する技術を導入。これにより、開発プロセスの品質を向上させます。
テスト仕様書の自動生成
生成AIで設計書からテスト仕様書を自動生成する技術を共同開発し、作業効率を大幅に向上させます。
ソースコードの生成と保守作業の自動化
生成AIにエンジニアの知識とノウハウを組み合わせ、ソースコード生成や保守作業を支援する仕組みを検証しています。
【導入効果】
品質と効率の向上
設計書の記載ミスや漏れを削減し、全体の開発プロセスを効率化。品質向上と同時にコスト削減を実現しました。
業務負担の軽減
自動生成技術により、従来手作業で行われていた設計書やテスト仕様書の作成工数を大幅に削減しました。
システムのレジリエンス強化
生成AIを活用した技術により、保守作業の精度と柔軟性が向上。システム全体の耐障害性を高めました。
【まとめ】
みずほと富士通の共同実証実験は、生成AIを活用したシステム開発・保守の革新例として注目されます。この取り組みは、産業界への応用可能性を広げ、AI技術の新たな活用方法を示すものです。
今後、スーパーコンピュータ「富岳」の研究成果も取り入れ、さらなる効率化と高品質化を目指す予定です。生成AI導入を検討する企業にとって、参考となる事例といえるでしょう。
【出典】
【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】
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本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。
生成AIをもっと身近に、簡単に取り入れたい方は、ぜひ「生成AI実践講座」をご活用ください。
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講座の特長
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