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【導入事例】ロート製薬、文章生成や要約、ソースコードの生成など幅広い業務に活用

執筆者の写真: Iizuka, KIizuka, K
1月30日読了時間: 5分

更新日：2月2日


 執筆者　飯塚

外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。


ロート製薬株式会社は、生成AI「exaBase」を導入し、文章作成や翻訳、プログラム生成など幅広い業務で効率化を実現しました。この取り組みは、社員がデジタル技術を業務に活用する「デジタルの自分ごと化」を目指し、DX推進の一環として行われています。

 

生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。

 

 

【導入の背景】DX推進と「デジタルの自分ごと化」

ロート製薬では、企業ビジョン「Connect for Well-being」の実現を目指し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。しかし、DXの中心はシステムではなく、社員一人ひとりの業務革新・効率化を重視。特に以下の課題に対応するため、生成AI導入を決定しました：

  1. 文書作成の手間

    文章の作成や要約、企画の案だしに多くの時間がかかっていました。

  2. 非エンジニア社員のハードル

    プログラミング未経験の社員が業務効率化に苦労していました。

  3. 膨大な情報量の処理

    論文やデータの要約に時間がかかり、新しい知識の取得が難しい状況でした。

 

【企業課題】

  1. セキュリティリスクへの対応

    ChatGPTなど生成AIの普及が進む一方、データ漏洩やセキュリティ事故への懸念が課題でした。

  2. 業務の属人化

    特定の業務が特定の社員に依存し、効率化が進みにくい状況がありました。

  3. DX推進の人材育成

    社員全体にデジタル技術を活用させる仕組みが必要とされていました。

 

【解決策】

ロート製薬は生成AI「exaBase」を導入し、以下の機能を活用して課題解決に取り組みました：

  1. 文章生成と翻訳

    メール作成やWeb、外国語の翻訳を効率化。

  2. プログラム生成

    非エンジニア社員がExcel VBAコードを生成し、シフト作成の自動化を実現。

  3. 情報要約と提案

    大量の論文やデータを要約し、新しい知見やアイデアを効率的に取得。

  4. セキュリティ機能の活用

    禁止ワード登録や機密情報ブロック機能で、安全な環境を整備。

 

【今後期待できる導入効果】

  1. 業務効率化の加速

    メール作成やキャッチコピー生成、翻訳などのタスクが効率化されただけでなく、これまで膨大すぎて読むことができなかった論文やデータを要約することで、社員が新しい知識やノウハウを短時間で取得できるようになりました。これにより、意思決定や企画立案のスピードが向上しています。

  2. データ連携機能を活用した社内文書の活用

    自社内外の膨大なデータを取り込み、生成AIで一元的に活用する基盤が構築されつつあります。これにより、過去の資産であるドキュメントや規定書を効率的に活用し、薬事法や法務に関連するチェック作業などの専門業務でも生産性の向上が期待されています。

  3. 新しいアイデア創出の支援

    従来、人間が一から考え出していたアイデアの生成プロセスが大きく変わりつつあります。生成AIは方向性や目的に基づき複数の案を提示し、そこから人間が選び出しブラッシュアップすることで、これまでにない革新的な発想が可能となっています。例えば、Webサイト制作においては、これまでは広告代理店に依存していたアイデア出しが、生成AIを用いることで内製化され、迅速な実行が可能となりました。

  4. 社員のスキル向上と裾野の拡大

    ワークショップを開催するなどして、生成AIを業務に適用する方法を学ぶ場が設けられています。これにより、社員が業務に合わせた形で生成AIを使いこなし、DX推進の担い手となることを目指しています。この取り組みにより、組織全体での生成AI活用が広がり、さらなる生産性向上が期待されています。

 

【まとめ】

ロート製薬の「exaBase 生成AI」導入は、社員一人ひとりの業務効率化とDX推進を加速させる成果を上げました。この事例は、生成AIが単なる効率化ツールにとどまらず、企業全体の競争力を高める革新技術であることを示しています。生成AI活用に興味を持つ企業にとって、貴重な参考事例となるでしょう。

 

【出典】

 

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