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【導入事例】メルカリ、生成AI・LLMを活用してお客さまの最適な行動を促す「メルカリAIアシスト」の提供を開始

執筆者の写真: Iizuka, KIizuka, K

更新日:2月2日


執筆者 飯塚

外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。


2023年10月17日、株式会社メルカリは、生成AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したAIアシスタント機能「メルカリAIアシスト」の提供を開始しました。この取り組みにより、出品や購入の利便性が向上し、新たなユーザー体験の創出を目指しています。

 

生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。

 

【導入の背景】 AI技術を活用したお客さま体験の向上

メルカリは「簡単に出品できて売れる」「欲しいものが見つかる」という重要なユーザー体験を実現するため、生成AIを用いた新機能の開発に着手しました。AI技術の進展に伴い、Copilot(副操縦士)的な役割を果たすサービスが増加する中、メルカリもAIを活用してユーザーの最適な行動を促し、利便性向上を目指しています。

 

【企業課題】

  1. 出品商品の売却効率の向上

    一定期間売れ残る商品に対する改善提案が不足しており、出品者が商品情報を最適化するための手間が課題となっていました。

  2. 利用者の負担軽減

    出品時に入力する情報量が多く、商品名や説明文の作成が手間と感じるユーザーが多い。

  3. カテゴリーごとの特性反映

    多様な商品カテゴリに応じた具体的な提案が求められていました。

 

【解決策】

  1. 生成AIによる出品商品の改善提案機能

    AIが出品済みの商品情報を分析し、売れやすくするための具体的な改善提案を行います。これには、商品サイズや購入時価格の追記提案、最適な商品名の自動生成が含まれます。

  2. 段階的なカテゴリ拡大

    開始時はキャラクターグッズやポケモンカード、CD、小説など全20カテゴリから対応を開始し、今後さらに対象カテゴリを拡大予定。

  3. AI活用による提案精度の向上

    過去の販売データをもとにAIが提案を行うことで、利用者はデータドリブンな改善を実現可能。

 

【導入効果】

  1. 売却率の向上

    AIの提案をもとに商品情報を改善することで、売却までの期間短縮を実現。

  2. 出品者の負担軽減

    自動生成される商品名や説明文により、情報入力の手間が軽減され、より簡単に出品可能。

  3. 利用者体験の向上

    個別提案によるパーソナライズされた対応が、出品や購入体験を向上させ、利用者満足度を高めます。

 

【今後の展望】

メルカリは、AI技術をさらに多様なシーンに組み込む予定です。現在の出品商品の改善提案機能に加え、購入をサポートする機能など、生成AI・LLMを活用した新たなサービスを開発中です。また、AI分野の倫理的・法的・社会的課題(ELSI)に配慮しながら、次の10年に向けてユーザーの可能性を広げる新しい体験を提供していきます。

 

【まとめ】

メルカリが提供を開始した「メルカリAIアシスト」は、生成AI技術を活用することで、出品者と購入者双方の利便性を向上させる新たな取り組みです。ユーザー体験の向上や業務効率化に大きく寄与し、AIを活用したサービス展開の先駆けとなるこの事例は、他企業がAI導入を検討する際の参考となるでしょう。

 

【出典】

 

 

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