執筆者 飯塚
外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。
住友化学は、2023年10月に社内向け生成AIサービス「ChatSCC」の運用を開始しました。この取り組みは、生成AI技術を活用して生産性向上を図るだけでなく、同社独自のデータを活用する新たなビジネスモデルの創出も視野に入れています。全社的な運用のもと、約6,500名の従業員が利用可能な「ChatSCC」は、一般的なオフィス業務から研究・製造データ分析まで、多岐にわたる業務効率化を実現しました。
生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。
【導入の背景】
住友化学は中期経営計画の中で「デジタル革新による生産性の向上と事業強化」を重要な戦略として掲げています。これに伴い、業務効率の改善や新規ビジネスモデルの構築にAI技術を積極的に活用する方針を採用しました。
従来の業務プロセスでは、文書作成やデータ分析に多くの時間がかかり、創造的な業務に十分なリソースを割くことができない課題がありました。こうした背景から、社内向け生成AIサービス「ChatSCC」の導入が進められました。
【企業課題】
業務効率の向上
一般的なオフィス業務やデータ分析に時間がかかり、生産性向上が課題となっていました。
独自データの有効活用
同社の広範な知見やデータを効果的に活用する仕組みが整備されていませんでした。
【解決策】
住友化学は「ChatSCC」を導入し、以下の方法で課題解決に取り組みました。
セキュアな生成AI環境
情報漏洩を防ぐセキュアな環境を整備し、同社独自データを安全に活用できるようにしました。
業務効率化の実現
文書作成、校正、プログラム生成など、一般的な業務で生成AIを活用することで、最大50％以上の効率化を確認しました。
プロンプト集や教育資料の整備
効果的な生成AI活用のため、従業員向けにプロンプト集や教育動画を提供し、利用促進を図りました。
【導入効果】
生産性の向上
テスト結果では、200種類以上の業務で効率化を実現し、一部では最大50％以上の時間削減を達成しました。
独自データの活用促進
将来的に特化型モデルを構築することで、長年培われたデータや知見を最大限に活用する取り組みを進めています。
【まとめ】
住友化学の「ChatSCC」導入は、生産性の向上だけでなく、同社の競争力をさらに強化する大きな一歩となりました。生成AIを活用した独自データの有効活用は、従業員の働き方改革にも寄与しています。この事例は、企業がAI導入を進める際の優れた参考モデルとなるでしょう。
弊社では、「生成AI実践講座」を通じて、生成AI導入の具体的な方法や活用スキルを提供しています。生成AIを活かした業務改革をお考えの企業様は、ぜひご相談ください。
【出典】
【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】
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本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。
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