執筆者 飯塚
外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。
株式会社三菱総合研究所（以下、MRI）は、生成AIを活用した自由記述式アンケートの分析試行を実施しました。その結果、手動作業と比較して分析速度を10分の1以下に短縮しながらも、精度を維持する成果を得ました。
生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。
【導入の背景】
アンケート調査では、選択式回答に比べて自由記述式回答の分析は多大な時間とコストを要します。自由記述には豊富な情報が含まれますが、従来の手動作業では大量データの読解や分類が課題となっていました。
近年、自然言語処理技術の進展により、生成AIを用いた自由記述式回答の分析が現実的になりつつあります。MRIはこれを活用し、アンケート分析業務の効率化を試みました。
【企業課題】
MRIが直面していた課題は以下の通りです：
自由記述式回答の処理時間
手動で1,000件規模の回答を分析するには、膨大な時間がかかっていました。
基準の標準化の難しさ
人間が行う分析では判断基準がばらつきやすく、統一的な結果を得ることが難しい状況でした。
業務負担の高さ
詳細な読解と分類作業は、担当者にとって大きな負担となっていました。
【解決策】
MRIは以下の手法で課題を解決しました：
生成AIを用いた分類と要約
生成AIを活用し、自由記述式回答をカテゴリ別に分類。さらに代表的な意見を要約として抽出しました。
プロンプトの最適化
AIへの指示文（プロンプト）を最適化することで、高精度な分類を実現。プロンプト設計指針を明確化しました。
【導入効果】
MRIは生成AIの導入により、以下の成果を得ました：
分析速度の大幅な向上
通常4～5時間かかる読解・分析を、生成AIを用いて10分以内に完了。業務全体の効率を大幅に向上させました。
基準の標準化
一律の判断基準を設けることで、分類精度と業務効率が向上しました。
新たなプロセスの確立
生成AIを活用した自由記述式アンケートの分析手法を確立し、業務効率化の新たなモデルを構築しました。
【まとめ】
三菱総合研究所による生成AIを用いた自由記述式アンケート分析の試行は、従来の手動作業では実現できなかった効率性と精度の両立を実現しました。この取り組みは、アンケート分析だけでなく、問い合わせ記録やSNS書き込みの分析など、幅広い業務への応用が期待されています。
【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】
生成AI導入の第一歩をサポート
本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。
生成AIをもっと身近に、簡単に取り入れたい方は、ぜひ「生成AI実践講座」をご活用ください。
▶ 詳細・お問い合わせはこちら
講座の特長
生成AIを使いこなす講師による講義
実際に業務で生成AIを使いこなし、かつ多くの企業へ導入支援を手がける コンサルタントの講義！
講義後の生成AI定着サポート
講義後、生成AI導入コンサルタントが伴走し、実際に貴社業務で生成AIが 定着していく過程をサポート！
貴社に特化した活用法をレクチャー
一般的な活用法ではなく、貴社独自の業務に特化した生成AIの最適な活用法を アドバイス！
Comments