
執筆者 飯塚
外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。
三菱グループ各社では、生成AIの活用が進んでいます。特に、日本郵船、東京海上日動、三菱UFJ銀行、三菱総合研究所では、独自の生成AIシステムを開発し、業務の効率化や新たな価値創出に取り組んでいます。これらの事例は、AIを効果的に導入するための具体例として注目されています。
生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。
【導入の背景】
各社が生成AIを導入した背景には、業務効率化や業務負担の軽減、さらにデータ活用による新たな価値創出があります。人口減少や人手不足が進む日本において、省力化や業務のデジタル化が急務とされており、生成AIはその解決手段として期待されています。
【企業課題】
以下の課題が各社共通の導入背景として挙げられます:
業務効率化の必要性
従来の手作業では対応しきれない業務の迅速化が求められていました。
属人化の解消
暗黙知に依存する業務をデジタル化・標準化することで、知識の共有が必要とされていました。
業務の複雑化
社内ルールの確認やアイデア創出といった複雑な業務を効率化する仕組みが必要でした。
【解決策】
三菱グループ各社は、以下の方法で課題解決に取り組みました:
1. 独自の生成AIプラットフォームの開発
日本郵船:「社規則の扉」
社内の規則やガイドラインに関する検索を効率化するためのAIアプリを導入。社員が規則を容易に検索・確認できる仕組みを構築しました。
東京海上日動:「One-AI for Tokio Marine」
文書のたたき台作成や会議議事録の自動作成など、多岐にわたる業務でAIを活用しています。
三菱UFJ銀行:「AI-bow(アイボウ)」
新企画のアイデア出しや文章生成など、幅広い用途で活用されるAIシステムを内製化しました。
2. 利用者に寄り添った運用体制の構築
各社ともにAI利用のためのルール整備や教育プログラムを実施。ユーザーの活用範囲を広げるためのガイドラインやイベントを通じて、社員同士の知識共有を促進しています。
3. AIと人間の協働
AIが提供する回答を人間が確認・補完する運用を徹底することで、業務の精度を確保しています。
【導入効果】
業務の効率化
各社では、社内手続きや議事録作成、翻訳業務など、さまざまな場面で業務のスピードと正確性が向上しました。
知識の共有と標準化
属人化していた業務をデジタル化・標準化することで、全社員が必要な情報に容易にアクセスできるようになりました。
新たな活用の可能性の開拓
AI導入による業務改善により、さらに幅広い分野での活用可能性が模索されています。
【まとめ】
三菱グループ各社の事例から、生成AIが業務効率化や人間との共同作業を支える重要なツールであることがわかりました。一方で、フェイク情報や信頼性の課題を克服するために、AIの特性を正しく理解し、人間が確認・補完するプロセスが欠かせません。また、生成AIを活用するには、スキルアップを目的としたリスキリングや倫理面での配慮が必要です。
日本では法規制やAI人材育成の遅れが課題となっていますが、適切な活用によって企業の競争力向上が期待できます。生成AIを「相棒」として活用し、企業の成長につなげる取り組みが求められます。
弊社では、「生成AI実践講座」を通じて、生成AI導入の具体的な方法や活用スキルを提供しています。生成AIを活かした業務改革をお考えの企業様は、ぜひご相談ください。
【出典】
【LAUPHの生成AI実践講座でスモールスタートを実現】
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