【導入事例】三井住友海上、対話型ＡＩを活用した事故対応サービスの品質向上取組を開始

Iizuka, K

1月30日読了時間: 4分

更新日：2月2日

執筆者　飯塚

外資系コンサルティング企業にて企業の課題を生成AIをはじめとした先端技術で解決することに取り組む。これまでに多くのお客様の業務効率化プロジェクトを担当し、企業のDX推進を支援。

三井住友海上火災保険株式会社は、NECおよびアクセンチュアと連携し、ChatGPTを活用した新たな社内業務効率化およびお客様対応品質向上の取り組みを開始しました。これにより、損害保険業務に特化したAIモデルを開発し、効率性とサービス品質を飛躍的に向上させることを目指しています。

生成AIの導入に関心が高まる一方で、「事例をどのように自社で活かしたら良いかわからない」「生成AIの知識が不足しており社内導入が難しい」と感じている企業も多いのではないでしょうか。そこで弊社では、このような課題を抱える企業様向けに、実践的なスキルを学べる「生成AI実践講座」を提供しています。

【導入の背景】

近年、AI技術の進化とその活用が急速に進む中、特に生成AIであるChatGPTは、文章生成やタスク処理の能力が注目されています。三井住友海上火災保険は、次のような課題に直面していました：

三井住友海上火災保険は、以下の解決策を実施しました：

照会業務の効率化
対話型AIが保険商品や事務処理ルールに関する照会対応を自動生成。これにより、問い合わせ対応時間を短縮し、業務効率を向上。
事故対応業務におけるAI活用
- 保険約款や関連法令を学習したAIが、必要な情報を抽出し、最適な対応案をタイムリーに提供。
- 経験豊富な社員のノウハウをAIが再現し、状況に応じた的確なアドバイスを生成。
- 修理工場などとの会話内容を自動で要約・記録し、業務の負担を軽減。
AIと人間の協業モデルの構築
社員の仮想アシスタントとして、AIを活用したスーパーバイザーを配置し、業務支援体制を強化。

三井住友海上火災保険株式会社によるChatGPT活用事例は、生成AIの業務効率化とお客様対応品質向上の可能性を示しています。AI技術を活用した照会業務や事故対応の効率化により、業務負担の軽減とサービス品質の向上を実現。この事例は、他企業がAI導入を検討する際の優れた参考モデルといえるでしょう。

【出典】

生成AI導入の第一歩をサポート

本講座では、導入事例で描かれる未来像をヒントにしながら、まずは「できるところから始める」アプローチを提案しています。たとえば、日々の業務における小さなタスクの効率化や、簡単なデータ整理から生成AIを試すことで、負担をかけずに効果を実感いただけます。

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