工数削減：月に約50件の広告コピーを作成する際、1件あたり平均6時間かかっていたが、ChatGPTの導入で1件あたり30分に短縮。月間で約275時間の工数削減。 年間削減金額：年間で約330万円のコスト削減が実現。

工数削減：月に約1,500件の患者問い合わせを処理する際、1件あたり平均20分かかっていたが、ChatGPTの導入で1件あたり5分に短縮。月間で約375時間の工数削減。 年間削減金額：年間で約450万円のコスト削減。

工数削減：月に約1,000件の問い合わせを処理する際、従来は1件あたり10分かかっていたが、ChatGPTを使うことで1件あたり2分に短縮。月間で約1,333時間の工数削減。 年間削減金額：年間で約1,600万円のコスト削減が実現。

工数削減： よくある質問への回答には、従来は1件あたり平均5分かかっていたが、ChatGPTを使用することで1件あたり1分に短縮できました。月間で約2,000件の問い合わせが発生していたため、1か月で約8,000分（約133時間）の工数削減が実現しました。 個別のサポート業務には、従来は1件あたり20分かかっていたが、ChatGPTが最初の対応を行うことによって、サポートスタッフが解決に必要な時間を10分に短縮。月間で約500件の個別サポート案件があったため、1か月で約83時間の工数削減が見込まれます。 年間で削減できた金額： よくある質問の自動対応によって年間で約1,600時間（133時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。1時間あたりの人件費を2,500円と仮定すると、年間で約400万円のコスト削減が実現します。 個別対応の効率化により年間で約1,000時間（83時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。こちらも同様に1時間あたりの人件費を2,500円とすると、年間で約250万円のコスト削減が実現します。 総合的に、生成AI（ChatGPT）の導入によって、年間で約650万円のコスト削減が実現しました。

工数削減： 広告コピーやSNS投稿の作成にかかる時間は、従来は1件あたり平均3時間かかっていたが、ChatGPTを使用することで1件あたり30分に短縮できました。月間で約100件のコンテンツが作成されるため、1か月で約250時間の工数削減が実現しました。 メールマーケティングのパーソナライズ化には、従来は1通あたり20分かかっていたが、ChatGPTを使うことで5分に短縮されました。月間で約500通のメールが送信されるため、月間で約125時間の工数削減が見込まれます。 年間で削減できた金額： 広告コピーやSNS投稿作成の工数削減によって年間で約3,000時間（250時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。1時間あたりの人件費を3,000円と仮定すると、年間で約900万円のコスト削減が実現します。 メールマーケティングの効率化により年間で約1,500時間（125時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。これも同様に1時間あたりの人件費を3,000円とすると、年間で約450万円のコスト削減が実現します。 総合的に、生成AI（ChatGPT）の導入によって、年間で約1,350万円のコスト削減が実現しました。

工数削減： 設計ドキュメント作成にかかる時間は、従来は1件あたり平均8時間かかっていましたが、ChatGPTの活用により1件あたり2時間に短縮できました。月間で約30件の設計ドキュメント作成が行われるため、1か月で約180時間の工数削減が実現しました。 アイデア出しにかかる時間は従来は1回あたり6時間かかっていましたが、ChatGPTを使うことで3時間に短縮されました。月間で約10回のアイデア出しが行われるため、月間で30時間の削減が見込まれます。 年間で削減できた金額： 設計ドキュメントの作成時間削減によって年間で約2,160時間（180時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。1時間あたりの人件費を4,000円と仮定すると、年間で約864万円のコスト削減が実現します。 アイデア出しの効率化により、年間で約360時間（30時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。こちらも同様に1時間あたりの人件費を4,000円とすると、年間で約144万円のコスト削減が実現します。

工数削減： 不良品レポートの作成時間が1件あたり平均2時間かかっていたが、ChatGPTを導入することで1件あたり5分に短縮。月間で約150件のレポート作成が行われるため、1か月で約295時間の工数削減。 年間で削減できた金額： 1時間あたりのスタッフの人件費を3,000円と仮定した場合、年間で約3,540時間（295時間×12ヶ月）の工数削減が見込まれます。これにより、年間で約106万2,000円のコスト削減が実現しました。